AI變臉系統的發展方向包含以下幾方面：

個性化智能化：伴隨著用戶需求不斷增長，AI變臉系統會向更為個性化智能化方向發展，利用大數據和客戶畫像等方式，為消費者提供更為個性化服務項目。

跨模態運用：AI換臉技術將和別的技術性（如語音識別技術、自然語言理解等）融合，完成跨模態運用，為消費者提供更為豐富的感受。

實用性和高像素：對于客戶追尋實用性和高像素的需要，AI變臉系統軟件將于算法優化和硬件配置上加以改進，提升設備性能視頻清晰度。

版權法和個人隱私保護：AI換臉技術具有一定的風險性，因而應加強版權法和個人隱私保護對策，防止侵害有關利益。

混合開發運用：AI變臉系統會不但限于某一特定服務平臺，反而是面對多種多樣平臺與機器設備，涉及PC端、手機端、AR/VR等。

社群化和低俗化：AI換臉技術把更多地使用了社交媒體娛樂行業，為消費者提供更為有意思的感受，比如根據換臉技術寫作表情圖、小視頻等。

總而言之，將來AI變臉系統將持續向更為人性化、智能化系統、即時化、高像素和安全防范措施方向發展，同時還將更多的用于社交媒體娛樂行業。

AI變臉全面的程序開發作用將包括以下幾個方面：

數字圖像處理計算機視覺算法：運用人工智能算法，完成對短視頻中存在的面部的檢測、鑒別、關鍵環節定位等數字圖像處理計算機視覺算法。

面部更換和生成：將一個人的面孔換成另一個人的臉，同時保證更換后的面容與環境當然結合。從而實現在不同的場景下，多人的面部動態性更換和生成。

模型推理和改進：根據大規模數據集開展模型推理，提升系統軟件的準確性性和安全性。與此同時可以用增量學習、遷移學習等方式模型擬合進行改善。

用戶管理系統和交互界面：設計方案用戶友好的交互界面，方便大家提交、編寫、儲存和交流換臉視頻等。同時還需要考慮到客戶信息安全與隱私維護，設定對應的用戶管理系統作用。

系統軟件性能調優和穩定性確保：對于大規模監控數據和分布式系統的用戶訪問要求，進行全面的性能調優和穩定性確保。

需注意，使用AI換臉技術的時候需要遵照法律法規和倫理道德規則，以保證客戶的個人隱私和自身權益不會受到侵害。